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실무 가이드

AEOBOT 리포트 읽는 법: 화면의 숫자를 하나씩 설명합니다

AEOBOT 사용 가이드 3편입니다. AI 노출, 출처 집중도, 질문 적합도, 평균 순위, 경쟁 격차의 뜻과 질문별 표, 스크린샷을 어떤 순서로 보면 좋은지 설명합니다.

2편에서 질문을 정하고 리포트를 실행했다면 결과를 읽을 차례입니다. 리포트에는 숫자가 많지만 보는 순서를 정하면 어렵지 않습니다.

이 글의 화면은 설명을 위해 만든 예시입니다. 온담은 가상의 전기요 브랜드이고, 브랜드 A~E와 수치도 실제 측정 결과가 아닙니다. 예시는 질문 5개를 AI 세 곳에 물어 답변 15개를 받은 경우입니다.

읽는 순서

저희가 권하는 순서는 다음과 같습니다.

  1. 질문 적합도를 보고 이 리포트를 믿어도 되는지 판단합니다.
  2. AI 노출을 봅니다.
  3. 질문별 표에서 어디서 빠졌는지 찾습니다.
  4. 경쟁 브랜드와 인용 출처에서 이유를 찾습니다.
  5. 실행 전략을 고릅니다.

질문 적합도를 먼저 보는 이유는 질문이 어긋나면 나머지 숫자의 의미가 없기 때문입니다.

현황 진단: 세 장의 카드

리포트 위쪽의 현황 진단은 결과를 몇 문장으로 요약하고, 카드 세 장을 보여 줍니다.

AEOBOT 리포트의 현황 진단 예시 화면입니다. 가상 브랜드 온담의 AI 노출 33%, 출처 집중도 상위 출처 집중, 질문 적합도 5/5 적합 카드가 있습니다

AI 노출은 답변 중 브랜드가 나온 비율입니다. 예시의 33%는 답변 15개 중 5개에 온담이 나왔다는 뜻입니다. 구간별 표시는 다음과 같습니다.

AI 노출 표시
20% 이하 약함
20% 초과~50% 성장 중
50% 초과~80% 경쟁권
80% 초과 우세

이 구간은 대략적인 기준입니다. 질문 범위가 넓으면 노출률은 자연히 낮아지므로, 다른 브랜드의 수치보다 같은 질문으로 잰 내 브랜드의 변화가 더 중요합니다.

출처 집중도는 AI가 인용한 출처 상위 3곳이 전체 인용에서 차지하는 비중입니다.

상위 3개 출처 비중 표시 읽는 법
75% 초과 상위 출처 집중 몇 곳에서 언급되면 효과가 클 수 있습니다
45~75% 혼합 구조 여러 채널을 함께 살펴봅니다
45% 미만 분산 구조 한 채널에 기대기 어렵습니다

질문 적합도는 질문이 브랜드 카테고리에 맞고, 브랜드명을 넣어 결과를 왜곡하지 않았는지를 봅니다. 낮게 나오면 설명에 이유가 적혀 있습니다. 먼저 질문을 고치는 것이 좋습니다.

평균 순위와 경쟁 격차

진단 위쪽의 숫자 중 두 가지를 설명합니다.

  • 평균 순위: 브랜드가 나온 답변에서 몇 번째로 등장했는지의 평균입니다. 순위가 좋아도 노출이 낮으면 아직 부족한 결과이므로 AI 노출과 함께 봐야 합니다.
  • 경쟁 격차: 가장 많이 언급된 경쟁 브랜드와 우리 브랜드의 언급 점유율 차이입니다.

질문별 표: 어디서 빠졌는가

리포트에서 저희가 가장 오래 보는 곳입니다. 전체 평균 뒤에 가려진 차이가 여기서 보입니다.

질문별 브랜드 노출 분석 예시 화면입니다. 질문 5개가 행으로, ChatGPT, Google, 네이버가 열로 놓이고 언급됨과 미언급, 순위가 표시됩니다

예시에서 읽을 수 있는 내용은 이렇습니다.

  • 전자파, 가격대 질문은 세 곳 모두 미언급입니다. 이 주제의 답변 근거가 부족하다는 신호입니다.
  • Google 열은 언급이 하나뿐입니다. AI별로 쓰는 출처가 다를 수 있으니 출처를 함께 확인합니다.
  • 세탁 질문은 ChatGPT에서 2위입니다. 강점이 있는 주제입니다.

언급됨 옆의 #2는 그 답변에서 나온 순서입니다.

스크린샷: 숫자 뒤의 실제 답변

표 왼쪽의 작은 이미지를 누르면 AI 답변 화면의 스크린샷이 열립니다. 저희가 이 기능을 넣은 이유는 숫자만으로는 맥락을 알 수 없기 때문입니다.

  • 브랜드가 추천 목록에 있었는지, 주의 사항으로 나왔는지 확인할 수 있습니다.
  • 제품 정보가 틀리게 설명됐는지 볼 수 있습니다.
  • 내부 보고 때 실제 답변을 근거로 보여 줄 수 있습니다.

언급 여부는 긍정과 부정을 가리지 않습니다. 중요한 질문은 반드시 실제 답변을 읽어 보시기 바랍니다.

리포트 하나로 결론 내리지 않습니다

AI 답변은 같은 질문에도 달라질 수 있습니다. 질문 수가 적을수록 답변 한두 개가 수치를 크게 움직입니다. 예시처럼 답변이 15개라면 답변 하나가 약 7%포인트입니다. 작은 변화는 한 번 더 재고 판단하는 것이 안전합니다.

다음 글에서는 왜 이런 결과가 나왔는지를 경쟁사와 인용 출처로 살펴보고, 실행 전략을 고르는 방법을 설명합니다.

AEOBOT INSIGHTS

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